Sektor keuangan Thailand diharapkan dapat melihat manajemen risiko dan manajemen penipuan berkolaborasi untuk mengatasi kejahatan keuangan baru.
Bangkok, Suarathailand- Menurut SAS Institute, pemimpin global dalam bidang data dan AI, Thailand tengah mengembangkan kecerdasan buatan (AI) untuk deteksi penipuan.
Sektor keuangan Thailand diharapkan dapat melihat manajemen risiko dan manajemen penipuan berkolaborasi untuk mengatasi kejahatan keuangan baru dalam proses pencegahan menyeluruh, catat perusahaan tersebut.
Thailand memiliki kerangka regulasi yang kuat dan kolaborasi antarbank. Hal ini sejalan dengan model yang berhasil di Australia, Eropa, dan Hong Kong dalam memerangi kejahatan keuangan, kata Ian Holmes, direktur SAS dan pimpinan global untuk solusi penipuan perusahaan.
Holmes menambahkan hailand tengah merangkul teknologi untuk memerangi kejahatan keuangan, termasuk perlindungan pembayaran real-time untuk melindungi dari penipuan dalam transaksi digital.
Pembukaan rekening baru kini tunduk pada proses pemeriksaan yang lebih ketat untuk mencegah penipuan.
Penipuan dan kejahatan keuangan bukan hanya masalah perbankan, tetapi juga melibatkan sektor-sektor seperti telekomunikasi, karena penipu sering menggunakan nomor telepon yang disusupi untuk serangan rekayasa sosial.
Ancaman yang semakin meningkat adalah penipuan pembayaran push yang sah, di mana nasabah ditipu agar mengirim uang kepada penipu. Hal ini khususnya menjadi tantangan bagi bank karena nasabah tanpa sadar menjadi terlibat dalam transaksi tersebut, kata Tn. Holmes.
Ia menambahkan adopsi AI yang lebih luas mengubah proses deteksi penipuan dan anti pencucian uang. Penggunaan ID digital Thailand juga akan mempercepat verifikasi identitas, yang membutuhkan AI untuk memastikan pemrosesan yang aman dan cepat.
Holmes mengatakan AI generatif, termasuk model bahasa besar (LLM), sedang diuji untuk mengotomatiskan tugas kepatuhan seperti menulis laporan peraturan dan catatan kasus, yang dapat mengurangi pekerjaan manual yang terlibat dalam pelaporan.
Integrasi AI yang berhasil memerlukan penyelarasan dengan orang dan proses. Tata kelola AI yang tepat dan pemahaman input datanya adalah kunci untuk mencapai laba atas investasi, tambahnya.
David Asermely, pimpinan global manajemen risiko model dan tata kelola AI SAS, mengatakan bank dan bisnis sedang mempersiapkan penggunaan AI yang lebih luas, khususnya dalam konteks penggunaan LLM untuk berbagai tugas.
Salah satu contohnya adalah penggunaan dua model: LLM primer untuk menjawab pertanyaan, dan model "penilai" terpisah untuk menilai jawaban.
Bank menggunakan AI untuk memvalidasi dan menguji sistem AI mereka sendiri. Setelah model penilaian memberikan nilai, pakar manusia meninjau hasilnya untuk memastikan perlindungan dan akurasi yang tepat. Kombinasi AI dan keahlian manusia ini membantu membangun pagar pembatas yang lebih baik untuk sistem AI.
"Diperkirakan ada investasi dalam proyek AI, yang tata kelola AI-nya mencakup 5-7% dari total pengeluaran," kata Tn. Asermely.
Nutapone Apiluktoyanunt, direktur pelaksana SAS Thailand, mengatakan perusahaan meramalkan peluang dari investasi perusahaan keuangan dan telekomunikasi dalam solusi deteksi penipuan dan manajemen risiko, khususnya untuk mengatasi penipuan daring, dan di masa mendatang pengembangan bisnis bank virtual.
SAS berfokus pada solusi bank dalam kepatuhan penipuan dan kejahatan keuangan, manajemen risiko, dan kecerdasan pelanggan, tambahnya.
Perusahaan telah menginvestasikan US$1 miliar dalam tiga tahun terakhir untuk mengembangkan solusi bertenaga AI, katanya.
